趁我们不注意，AI 画手一直在悄悄迭代，最近新推出的 Stable Diffusion Reimagine 和 Midjourney v5 功能如此强大，不仅要淘汰人类画师，连提示工程师的饭碗怕是都要丢了。

这次，人类画手是真要失业了。

更邪乎的是，AI 画手还会自己动脑子。

最近新出的 Stable DiffusionReimagine，只要你给它一张图，它就会无限开发自己的想象力。你要多少版，它就给你生成多少版。

有了这个 AI，无论要求多奇葩，要改多少次，甲方爸爸想要的方案，设计师和画手几分钟就甩给他。

logo 放大的同时能不能缩小一点？改！

想要五彩斑斓的黑？改！

就是这么气定神闲，游刃有余。

唯一要担心的就是，千万别让甲方爸爸知道……

AI 学会想象，人类连 prompt 的工作也要丢了？

Stable Diffusion 这个 AI 画图工具，咱们都很熟悉了。

昨天，Stability AI 又曝出一个震撼消息:它把 Stable Diffusion 大大改进了一把。

这次新推出的产品，叫做 Stable Diffusion Reimagine。

敢叫 Reimagine，听起来就很震撼。

很多人说，会不会 prompt，将成为使用 AI 的庸人和天才的分水岭。同样，提示工程师也把 prompt 视为自己打开 AI 大奖的秘密武器。

去年在科罗拉多州博览会艺术比赛的获奖者、《太空歌剧院》的创作者，就拒绝分享出自己在 Midjourney 所用的提示。据说，他花了 80 多个小时，在 900 次迭代中，才完成了这幅画作。

轻点一下鼠标，你的卧室立马大变样。

技术原理

这个全新的 Stable Diffusion Reimagine，是基于 stability.ai 创造的一种新算法。

经典的 Stable Diffusion 模型，都是被训练成以文本输入为条件。

而 Reimagine 中，用一个图像编码器取代了原来的文本编码器。不是根据文本输入来生成图像，而是从图像中生成图像。在编码器通过算法后，还加入一些噪音，以产生变化。

这种方法产生了外观相似、但细节和构图不同的图像。

而与图像到图像的算法不同，原始图像首先就被完全编码，这意味着生成器并未使用来自原始图像的任何一个像素。

据悉，Stable Diffusion Reimagine 的模型很快就会在 StabilityAI 的 GitHub 上开源了。

发挥不稳

当然，Reimagine 也存在一定的局限性。

最大的缺陷就是，它不会根据原始的 prompt 创作图像。

另外呢，它的发挥也没有那么稳定，有时很惊艳，有时会比较拉跨。

另外，虽然 Stability AI 在模型中安装了一个过滤器，阻挡不适当的请求，但它也不是万能的。

另外，AI 模型都无法避免的偏见问题，Reimagine 也不能避免，Stability AI 目前正在收集用户的反馈，希望能减轻偏见。

网友已玩疯

而网友们当然已经迫不及待地玩上了。

从分享的作品上来看，效果最为突出的确实是设计:

Stable Diffusion Reimagine 可以在不改变整体氛围的情况下，重新设计整个场景。

看得出来，Stable Diffusion Reimagine 在手绘作品的处理上，表现得非常出色。

这位网友表示，它对「感觉」理解得相当好，自己很喜欢这种自由发挥的效果。

此外，Stable Diffusion Reimagine 对二次元角色拿捏得也不错。

在真实场景中，有网友在尝试了自己的自拍之后大赞称:「我打赌你们绝对猜不到哪张照片是真的。」

然而，小编在尝试一些「名场面」时，结果却是下面这样的……

首先输入《九品芝麻官》的「我全都要」:

然后让 Stable Diffusion「重新想象」一下:

换成「威尔?史密斯在奥斯卡现场怒扇克里斯洛克耳光」试试？

啊，这……

或许是我们的打开方式不对，毕竟，Stability AI 的主要目的帮助设计师们只用一张照片就能获得类似的备选方案。

那么，我们就用它们给出的案例来做个测试吧。

注意看，下面是官方的演示:

而下面这个是同一张图的「复现」效果……

在进行了数次尝试之后，我们仍然没有得到一张看起来完全真实的图像。

因为 Midjourney 可以通过社区生成的大量反馈进行优化，而这一点是 Stable Diffusion 难以比拟的。

AI 画手终于会画手了

而另一强大的 AI 画手 ——Midjourney，当然也没闲着。

本周三，Midjourney 宣布:我们已经升级到第 5 版了！

比起之前的版本，V5 版的图像质量更高、输出更多样化、有更广泛的风格、支持无缝纹理、有更宽的纵横比、有更好的图像提示，以及更宽的动态范围……

Midjourney V5 的效果怎么说呢，AI 艺术家们给出的评价是 ——「太逼真，太完美，以至于令人毛骨悚然。」

「仿佛一个近视眼忽然戴上了眼镜 —— 画面忽然间就变成 4k 的了。」

网友评价:因为每次都太完美，太惊艳，到最后多巴胺都停止分泌了

可以看出，Midjourney 自 2022 年 3 月首次面世以来，在图像细节上一直在不停进步。去年 8 月推出了第 3 版，11 月推出了第 4 版，今年 3 月就推出了第 5 版。

输入这样一个 prompt「一个肌肉发达的野蛮人在 CRT 电视机旁手持武器、电影、8K、演播室照明」，v3、v4、v5 生成的图像依次如下 ——

但最惊艳的提升，还是对人手的处理。

nice！

众所周知，Midjourney、Stable Diffusion 和 DALL-E 等模型，都经过了数百万人类艺术家作品的训练。

为了构建 LAION-5B 数据集，AI 研究者指导的机器人爬取了数十亿个网站，包括 DeviantArt、ArtStation、Pinterest、Getty Images 等的大型图像库，并收集了数百万张照片。

然而即便如此，AI 画手依然没学会画手。

即便是人和场景都已经达到真假难辨的程度，只要放大手部，基本就是一秒破功。

网友们纷纷表示，那些从不露手的「美女自拍」，多半就是 AI 干的了。

这是为什么呢？

Stability AI 的解释是，在 AI 数据集中，人类的手不如面部显著；手在原始图像中往往很小，很少以大的形式出现。

而佛罗里达大学 AI 和艺术教授 Amelia Winger-Bearskin 的解释是 AI 们并不能真正理解「手」是什么，不理解它在解剖学上与人体有什么关系。

而 Wieland 发现，Midjourney v5 在大多数时候，都能画出 5 个手指的手，而不是 7 到 10 个指头的。

而 AI 会画手之后，网上出现的任何照片，都真假莫辨了。

如果非要说 Midjourney V5 有什么缺点，大概就是太过逼真和完美，也就让我们丧失了那种多次尝试后找到最佳结果的快感。

这就是老虎机效应—— 就差那么一点儿，才是让我们继续玩下去的动力。

参考资料: